假设检验计算器
假设检验是通过样本数据判断是否拒绝原假设的统计方法，涉及显著性水平、检验统计量与 p 值。
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怎么用
- 设定原假设与备择假设
- 选择显著性水平进行判断
- 理解 p 值与拒绝域的关系
- 解读结果的实际含义
典型场景
课程作业的数据分析
问卷结果的显著性判断
研究写作中的统计说明
常见问题
p 值越小越好吗？
p 值小说明与原假设更不相容，但是否显著取决于事先设定的水平。
选单尾还是双尾？
只关心一个方向用单尾，关心是否有差异通常用双尾。
显著就代表重要吗？
统计显著不等于实际意义，还需结合效应大小判断。